隨著大數(shù)據(jù)時代到來，零售業(yè)對數(shù)據(jù)分析非常重視，也是精細(xì)化運(yùn)營的基礎(chǔ)。零售業(yè)數(shù)據(jù)十分龐大，不僅僅需要從銷售方面進(jìn)行分析，還要對客流量進(jìn)行統(tǒng)計并細(xì)化分析，如果一家零售業(yè)他不做客流分析那么做銷售分析也是無意義的，更有可能他的銷售數(shù)據(jù)還來自無源頭的地方，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確了嗎？

那么零售業(yè)怎么做客流統(tǒng)計分析？

根據(jù)雅量門店寶客流系統(tǒng)，其中對客流分析從年齡、性別、購物行為、購物路徑進(jìn)行詳細(xì)記錄與類別規(guī)劃。

年齡分析，掌握客戶群體年齡范圍，決定我們的產(chǎn)品走向。總不可能拿一個年輕人的東西賣年邁的老大爺吧！所以，年齡群體分析對于零售一個這樣注重客戶體驗的行業(yè)是一道必不可少的程序。如果不能掌握主要消費(fèi)對象年齡，抓住其胃口對癥來一道菜，必然是流失了不少的客戶。

性別分析，男女有別，可能我們產(chǎn)品較多是大眾類型，對于性別此類并沒有詳細(xì)分別。有的行業(yè)，男女比例失調(diào)嚴(yán)重也屬于很正常，例如化妝行業(yè)、母嬰行業(yè)等重多女性為主的零售行業(yè)，定然是女性為主；如果像百貨、購物中心這種大型購物場所那就不一定了，所以性別分析固然也是一種重要因素。

購物習(xí)慣分析，根據(jù)雅量門店寶app所記錄信息，從客戶平時購物喜好與以往到店購物記錄，熟悉了該客戶消費(fèi)行為與習(xí)慣固然是把握了其的“命脈”所在。這種客戶群體，必然是店內(nèi)的忠實用戶，做好服務(wù)是首位，客戶高興了說不定銷售也就上來了！

購物路徑分析，很多零售商家無法從這一塊入手，始終沒能夠掌握消費(fèi)者到店之后訪問路徑是怎么樣？這也就是線下實體門店通病所在。

現(xiàn)如今技術(shù)發(fā)展飛逝，早在國外的零售商掌握這一技術(shù)，通過3d視頻技術(shù)顯示對到店人員記錄之后，并開始客戶購物行為與到訪路徑追蹤記錄。

呈現(xiàn)熱區(qū)圖顯示數(shù)據(jù)，幫助零售企業(yè)更好了解店內(nèi)熱賣產(chǎn)品，并對其產(chǎn)品和陳列最好布置，讓其更容易展現(xiàn)在眾多消費(fèi)這面前來提升銷售。

對于零售數(shù)據(jù)分析，不該只是單單停留于銷售數(shù)據(jù)分析上。如果不對客流進(jìn)行統(tǒng)計和分析，那么線下實體的零售業(yè)恐怕真的需要面對關(guān)店潮了，線下零售實體店未來還是一片好的趨勢，優(yōu)勢在于提高了線上無法的體驗。做好客流分析，做好客戶到店體驗，才是實體店鋪最主要的工作。